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Python批量识别图片指定区域文字内容
简介所需Python模块Python代码
简介
对于一张图片，需求识别指定区域的内容 截取原始图上的指定图片当做模板根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标根据坐标剪切出指定位置图片，也就是所需的内容区域对指定位置图片进行ocr识别环境 Ubuntu18.04 Python2.7 所需Python模块aircv 用于识别模板再原始图的位置坐标 pip install aircv Pillow 用于剪裁图片 pip install Pillow Tesseract 文字识别 在此也可以用平台端的API进行更精准的识别 ubuntu下Tesseract环境安装 sudo apt-get install libpng12-dev sudo apt-get install libjpeg62-dev sudo apt-get install libtiff4-dev sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install automake1.tesseract-ocr安装 sudo apt-get install tesseract-ocr2.pytesseract安装 pip install pytesseract Python代码识别对应位置 #!/usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import aircv def matchImg(imgsrc, imgobj, confidence=0.2): """ 图片对比识别imgobj在imgsrc上的相对位置（批量识别统一图片中需要的部分） :param imgsrc: 原始图片路径(str) :param imgobj: 待查找图片路径（模板）(str) :param confidence: 识别度（0 x,y为矩形左上角坐标, w,h为右下角坐标 :return: """ image = Image.open(imgsrc) region = image.crop(coordinate) region = ImageEnhance.Contrast(region).enhance(1.5) region.save(out_img_name)图片识别 #!/usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import pytesseract from PIL import Image image = Image.open('bb.png') code = pytesseract.image_to_string(image) print（code）对于三方API识别自行研究 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Likeob」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41616397/article/details/87980510 |
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